Big Data
Préparation à la participation active aux projets
Ce séminaire est construit à partir de sources multiples, combinant les apports des IA, les publications émanant d’organismes officiels et les retours d’expérience recueillis lors de nos précédentes sessions. Toutes les données utilisées font l’objet d’un travail de validation, de correction et d’organisation réalisé par notre équipe.
Nous effectuons simplement les tâches que vous auriez normalement à mener en amont d’un projet : analyse, recherche documentaire et mise en cohérence des informations clés, afin de vous permettre de gagner du temps.
PROGRAMME
1. Comprendre les spécificités du Big Data
Objectif : savoir définir le Big Data et analyser les impacts de ses spécificités sur les organisations et les projets.
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Définition opérationnelle
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Décrypter les caractéristiques techniques et organisationnelles propres au Big Data.
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Identifier pourquoi les métriques classiques (PoC, qualité, ROI etc.) ainsi que les bonnes pratiques de gestion de projet (PRINCE2® de l’OGC, Agile, etc.) montrent leurs limites dans le traitement d’un projet.
2. Comprendre les plateformes Big Data et leurs usages
Objectif : comprendre les différents composants techniques afin de choisir la solution la plus adaptée à chaque usage.
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Faire la différence claire entre le Big Data et la BI améliorée
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Comparer les principaux usages : Batch, Temps réel… entrainant des architectures différentes
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Prendre en compte les contraintes réglementaires et les obligations de conformité (normes européennes et internationales).
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Comprendre les clauses essentielles des contrats de services et de sécurité avec les fournisseurs de Cloud Data
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Évaluer les critères de performance des principales plateformes Cloud Data pour faire le meilleur choix.
3. Anticiper et éviter les échecs de projets Cloud
Objectif : identifier en amont les causes d’échec des projets afin de les anticiper et d’éviter de commettre des erreurs majeures.
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Identifier les causes fréquentes d’échec : gouvernance des données, pilotage multi-participants et alignement stratégique.
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Comprendre les risques techniques et financiers.
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Se préparer aux enjeux juridiques et réglementaires dans le traitement des données confidentielles.
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Déceler les facteurs clés de succès et d’échec des projets.
4. Partager des connaissances et expériences des participants
Objectif : favoriser le partage d’expériences entre les participants et en tirer des enseignements.
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Analyse des retours issus des sessions précédentes
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Élaboration de recommandations pratiques et applicables
Séminaire en distanciel sur invitation
Ce séminaire s’adresse aux chefs de projets expérimentés mais peu familiers avec les technologies numériques, ainsi qu’aux jeunes certifiés PRINCE2® de l’OGC ou Agile, désireux de se lancer dans des projets Big Data. Il leur fournit les connaissances indispensables à acquérir avant de participer à ce type de projet.
Pour en profiter pleinement, il est recommandé d’avoir quelques notions de base en techniques Big Data. Les participants qui n’ont pas encore ces acquis peuvent se préparer en amont grâce à des outils comme ChatGPT ou Perplexity, ou suivre une formation spécialisée auprès d’organismes reconnus. (exemple de cours – lien vers le programme).
Objectif de la formation :
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Acquérir des connaissances indispensables avant de lancer un projet.
Durée : 3h30 (1/2 jour)
Dates :
Prix : Séminaire gratuit sur invitation
Inscription : L'invitation est à demander auprès de notre partenaire.
Nombre maximal de participants : très limité pour garantir la qualité des échanges.